【byb.cn 】（來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道）4月3日，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道從零氪科技獲悉，由該公司作為AI技術(shù)支持方，中國醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)主辦、四川大學(xué)華西醫(yī)院協(xié)辦的“人工智能輔助肺小結(jié)節(jié)診斷體驗(yàn)專場(chǎng)”活動(dòng)在成都舉辦。

　　有別于以往的“人機(jī)大賽”，這次比賽希望通過人工閱片與AI輔助閱片在效率、時(shí)間及準(zhǔn)確率對(duì)比的結(jié)果，對(duì)未來人工智能在肺小結(jié)節(jié)診斷的應(yīng)用情景進(jìn)行展望及探討。

　　中國醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)副會(huì)長、華西醫(yī)院副院長劉倫旭認(rèn)為，AI技術(shù)正逐漸得到驗(yàn)證?！癆I、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療的結(jié)合，已經(jīng)在肺部結(jié)節(jié)的診斷、皮膚病的診斷等方面產(chǎn)生了一定成效?；顒?dòng)的目的，是希望推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。”

　　據(jù)悉，這次體驗(yàn)一共兩輪，每輪任務(wù)一致，均有16位醫(yī)生參與?；顒?dòng)所用的128份病例為從四川大學(xué)華西醫(yī)院、天津市胸科醫(yī)院、廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院提供的病例集中隨機(jī)抽取，均通過病理檢查確診。參與醫(yī)生根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)抽簽結(jié)果選擇對(duì)應(yīng)簽號(hào)的電腦前，每位醫(yī)生都將在13分鐘內(nèi)完成16個(gè)肺小結(jié)節(jié)病例的閱片，其中8個(gè)有AI輔助閱片(即人機(jī)協(xié)作)，8個(gè)純?nèi)斯ら喥?

　　兩輪比賽過后，最終結(jié)果出來：無論是1~3厘米大尺寸結(jié)節(jié)還是0.3~1亞厘米結(jié)節(jié)，人機(jī)協(xié)作組對(duì)病歷良惡性診斷的準(zhǔn)確率均高于單純由醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率。在診斷速度上，人機(jī)協(xié)作也較單純由醫(yī)生診斷速度更快。其中，在1~3厘米大尺寸結(jié)節(jié)診斷上，人機(jī)協(xié)作組較單純醫(yī)生準(zhǔn)確率提高5.42%，時(shí)間縮短6.67%;在臨床上診斷難度更高的0.3~1亞厘米結(jié)節(jié)上，人機(jī)協(xié)作組較單純醫(yī)生的準(zhǔn)確率提高15.75%，時(shí)間縮短了25.01%。

　　對(duì)于比賽結(jié)果，中國醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)名譽(yù)會(huì)長、天津市胸科醫(yī)院教授張遜認(rèn)為，人工智能的真正落地點(diǎn)應(yīng)該是基層，目的是提高基層醫(yī)生的診斷水平，這也是國家分級(jí)診療的重要一步。

　　“只是通過培訓(xùn)，要想讓基層醫(yī)生的水平提升，需要花費(fèi)很長時(shí)間。如果可以借助AI技術(shù)，形成上級(jí)醫(yī)院的會(huì)診中心，讓基層醫(yī)生將影像片子傳到會(huì)診中心，通過人工智能進(jìn)行初步篩選，上級(jí)醫(yī)院的專家就可以在很短時(shí)間內(nèi)給出診斷意見，并反饋至基層醫(yī)生，從而提高基層醫(yī)院的診斷水平。”張遜表示。

　　作為體驗(yàn)者之一的胸外科醫(yī)師協(xié)會(huì)青年委員、北京協(xié)和醫(yī)院教授梁乃新認(rèn)為，AI在醫(yī)療診斷上的發(fā)展應(yīng)會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段：“第一個(gè)階段是診斷是否存在，第二個(gè)階段是定性。這并不僅僅意味著良惡性的判斷，我們還希望AI能夠判斷腫瘤的分型和突變等情況。即使不能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，也能給醫(yī)生很大程度上的參考意見，從而最終讓患者受益?！?

　　第三個(gè)階段才是將AI融入到MDT中?！安还馐怯跋窨?、胸外科、內(nèi)科、病理科醫(yī)生也要參與。未來多學(xué)科的融合和交叉是我們的努力方向，也是我們應(yīng)該積極去做的事情。”梁乃新進(jìn)一步指出。

　　不過沈陽軍區(qū)總醫(yī)院教授許世廣對(duì)于其中一部分片子，并沒有認(rèn)同AI給出的提示，而是更相信自己經(jīng)驗(yàn)判斷。但從結(jié)果上看，AI的準(zhǔn)確率仍然要高一些。他認(rèn)為，醫(yī)生需要在臨床工作中更多地學(xué)習(xí)，尤其是跟病理進(jìn)行驗(yàn)證，才能知道自己的對(duì)錯(cuò)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

　　“AI對(duì)于醫(yī)生而言是很大的助力，但它并不會(huì)替代醫(yī)生，因?yàn)樽詈蟮慕Y(jié)果依然是以人為導(dǎo)向，醫(yī)生來決定最后的診斷。但毫無疑問，AI可以幫助醫(yī)生提高效率，降低工作強(qiáng)度，降低漏診率。如此一來，外科醫(yī)生、病理科醫(yī)生、影像學(xué)醫(yī)生就能有更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)和提升自己?！痹S世廣如是理解AI與醫(yī)生的關(guān)系。